Google AI负责人:机器学习是解释AI的最好方法

  • 时间:
  • 浏览:3
  • 来源:5分PK10投注平台-5分PK10娱乐平台_5分PK10下注平台

7月10日下午消息,今日在“Google Solve with AI”活动上,Google资深研究员、Google AI负责人Jeff Dean发表演讲时指出,机器学习是解释AI最好的一一一个多 办法 。机器学习能通过数据的积累,自动分派信息,建立强大的数据库,并找到一一一个多 模式,还时需利用数学的运算进行推理。“过后为什么我么我在么在使用训练出来的功能,又是而是命题了。”

Jeff Dean提到,机器学习在许多领域可能性发挥的非常好了,在看、听、说、理解,这四点上,都还时需透过机器学习的功能更加方便没没有人的生活。“作为某种生活计算机科学,机器学习认为通过编程,还时需让计算机通过学习变得智能,可能性比直接将其编程为智能更容易。”

目前,数据的安全和用户隐私是被广泛讨论的问提。Jeff Dean演讲时强调,Google AI的原则目前是基于一套道德规范,“在没没有人的研究、多多线程 运行运行和服务中,指导没没有人对人工智能的开发和使用。”基于这套原则,Jeff Dean透露可能性审查了超过3000个项目,并在机器学习的公平性方面培训了数千名谷歌员工。

Jeff Dean提到某种生活机器学习形式联邦学习(Federated Learning),这是Google AI针对隐私、安全和公平等方面的研究,还时需让多多线程 运行运行和各项服务还时需更好地为每当时人工作,而不时需从设备上分派原始数据。

此外,在探索人工智能怎么才能 才能 更好的造福社会方面,Google在2018年开启了“AI for Social Good”项目。Jeff Dean提到,许多项目有一一一个多 核心关注点:科研与工程;帮助他人处理重要问提。

其中在科研与工程方面,Google正在探索其对于机器学习的研究将怎么才能 才能 对社会、人道主义事业和环境问提产生积极影响。

而在帮助他人处理重要问提方面,Google提供相关工具,如TensorFlow;以及培训,如机器学习速成课程,该课程今年在亚洲有1.20万人注册,来帮助没没有人处理问提。

“没没有人相信,人工智能还时需帮助处理没没有人许多时代最困难的社会和环境问提——比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”Jeff Dean表示。

在接受媒体采访时,Jeff Dean回答了前段时间的专利争议。据悉,Google的Dropout专利可能性获得了授权,专利的主要内容涉及到训练神经网络的办法 ,业界担心这项专利将来会成为AI领域的致命武器。

对此,Jeff Dean表示,申请专利是为了处理并并不的麻烦,“可能性没有人可能性企业想用没没有人的想法可能性概念励志的话 ,Google会去沟通,但没没有人我不要 把它当作一一一个多 武器可能性通过其牟利。”