中国公司获世界顶级医学影像智能诊断算法竞赛冠军

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继2018年全球人脸识别AI算法大赛(FRVT),中国创业公司展现了惊人技术实力那我:依图科技获得世界第1名,排名前5的人工智能(AI)算法被中国公司包揽,近日,中国创业公司再次发力医学影像AI算法领域,获得世界

继2018年全球人脸识别AI算法大赛(FRVT),中国创业公司展现了惊人技术实力那我:依图科技获得世界第1名,排名前5的人工智能(AI)算法被中国公司包揽,近日,中国创业公司再次发力医学影像AI算法领域,获得世界顶级医学影像AI算法竞赛冠军。

2019年8月400日,国际皮肤影像学会ISIC(International Skin Imaging Collaboration )揭晓了第4届世界皮肤病AI诊断算法竞赛排名,北京一家专注皮肤科大数据和人工智能的高科技公司,鼎视智慧网(北京)科技有限公司(www.skinreader.cn),夺得了该全球顶级医学影像算法竞赛的第1名(基于公开数据),这是中国公司和机构首次获得该竞赛冠军。

竞赛排名截图

鼎视智慧网CTO庄一新博士表示,今年的比赛测试数据更加多样,诊断难度更大,加之参赛的队伍却说我完正都是医疗图像领域的世界一流团队,取得那我的成绩实属不易。总结原因主要有两点,一是得益于公司在皮肤影像大数据和皮肤病AI辅助诊断领域的长期专注和持续投入,二是鼎视智慧网自2017年并且开始英文就与国内知名医院皮肤科公司合作 协议开展皮肤影像AI诊断的科研工作,融合了前沿AI技术和领域专业知识。鼎视智慧网有一支以博士为主的研发团队,在皮肤影像AI算法方面做了却说我重大独立创新,是我国最早从事医学影像AI技术的公司,开发了“问鼎皮肤SkinReader智慧网诊断系统”,“问鼎知肤”医生App,“问鼎知肤”患者小多多线程 等产品,将人工智能技术和深度1学习算法应用于医院皮肤科诊疗全过程,赋能医院皮肤科补救医疗大数据管理和AI智慧网诊断等什么的现象,客户包括国内一批知名大型医院皮肤科。庄一新博士坦言,若果皮肤病种类繁多、发病型态型态多样,皮肤科专科医生数量严重不足,目前医院不咋样是基层医院皮肤科的误诊率比较高。皮肤病AI辅助诊断技术不能大幅度提高基层医院皮肤疾病诊断准确率,推动优质医疗资源下沉和健康中国的发展。未来,朋友 在县级医院、乡村卫生所甚至在我本人我家,使用“问鼎皮肤”AI技术就不能准确诊断皮肤疾病。

ISIC皮肤影像AI算法竞赛背景

这项竞赛是全球医学影像AI领域最具影响力的算法竞赛之一,每年完正都是上百家全球最知名高校和高科技公司参加。该竞赛自2016年起每年组织一次,2019年是第4次。竞赛选泽标准规范的皮肤镜影像数据集(注:皮肤科的并完正都是专业影像检查,不能消除皮肤棘层光的漫反射,并看完一定深度1的皮肤透光放大影像),数据集共有25331张图片,覆盖的病种包括Melanoma(黑色素瘤)、Melanocytic nevus(黑素细胞痣)、Basal cell carcinoma(基底细胞癌)、Actinic keratosis(光化性角化病)、Benign keratosis (良性角化病)、Dermatofibroma(皮肤纤维瘤)、Vascular lesion(血管病变)、Squamous cell carcinoma(鳞状细胞癌)共8类,此外,这次算法竞赛相比去年难度大幅度提高之指在于增加了None of the others类别,代表AI算法要不能判断皮肤影像不属于以上8类中的任何一类。

皮肤癌是严峻的全世界性公共卫生什么的现象,每年在美国有超过5,000,000个新诊断的病例。黑色素瘤是最致命的皮肤癌,是原因绝大多数皮肤癌死亡的原因。全球每年黑色素瘤新发病例超过3400,000例,死亡人数近400,000例。补救某些什么的现象的关键,在于早筛查早发现。若果不能在早期发现,黑素瘤的存活率超过95%。在我国若果环境与生活依据变化,皮肤癌发病率也逐年上升,人民日报微博曾把黑色素瘤列为20岁年轻人最值得关注的肿瘤什么的现象之首。

国际皮肤影像学会ISIC无缘无故致力于用最新技术补救皮肤癌及某些皮肤病的诊断什么的现象。近年来,通过公开发布皮肤镜影像数据集,在全球范围内召集最顶尖医学影像AI算法团队,研发皮肤AI人工智能算法补救方案。这次,中国公司获得第1名,代表着中国公司站到了人类最前沿医疗科技的第一线,推动了全人类在某些领域的进步。

中国公司和科研机构排名成绩居前

除了鼎视智慧网科技获得冠军外,参加这次竞赛的中国公司和机构整体取得了较好的成绩。北京理工大学取得了第5名,中山大学取得了第6名的优异竞赛成绩。近年来,腾讯大举发力医学AI方向,运用先进的AI技术与国内头部医院公司合作 协议,开展以肿瘤为主的各类疾病的早期筛查,这次竞赛腾讯AI实验室取得了全球第12名的成绩。联想AI实验室取得了第25名的成绩。

医疗AI发展还还要更多落地细化配套政策

此次竞赛分为两组:一组是只采用公开数据集数据的45家公司或机构,占完正参赛团队的70.3%,中国公司几乎完正只采用公开数据集的数据用于训练;另一组是公司有多量自有数据的19家公司或机构(西方人皮肤影像数据),占完正参赛团队的29.7%。真是从算法精度看,中国公司斩获世界第一名,若果从医学实践深度1看,拥有多量可用于训练的临床数据,对于补救皮肤病诊断实际什么的现象意义重大。某些什么的现象的补救,有待国家出台更为具体的AI医疗相关政策,推动融合医院的数据和专家优势以及国内顶尖团队的算法优势,用AI技术补救黄种人皮肤病的各类临床落地什么的现象。目前国家层面出台了多项推进医疗AI发展的顶层设计政策,但咋样具体在各类医疗机构落地生根,还还要有更多细化政策的配合,不能形成不不利于AI技术在医疗领域广泛应用的环境,不能不不利于更多中国医疗AI公司在世界上占有一席之地。

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